SLI

È l'acronimo di "Scalable Link Interface".

SLI è una tecnologia NVIDIA non più supportata che permetteva a due o più schede grafiche di lavorare insieme per il rendering della grafica 3D. Veniva utilizzata principalmente nei computer da gioco ad alte prestazioni per migliorare la frequenza dei fotogrammi e supportare risoluzioni e impostazioni grafiche più elevate.

Una configurazione SLI utilizzava generalmente due schede grafiche NVIDIA uguali, installate in slot PCI Express separati. Un piccolo bridge SLI collegava le schede, consentendo loro di scambiarsi dati direttamente. Il sistema distribuiva il carico di lavoro grafico tra le rispettive GPU, spesso assegnando fotogrammi alternati a schede diverse.

SLI richiedeva il supporto delle schede grafiche, della scheda madre, del driver NVIDIA e del singolo gioco o della singola applicazione. Questi requisiti limitavano la compatibilità e la scheda aggiuntiva aumentava il costo, il consumo energetico e il calore prodotto dal computer. Con l'aumento della potenza delle singole GPU, gli sviluppatori di giochi e i produttori di hardware si sono gradualmente allontanati dai sistemi di gioco con più schede. Nel 2021 NVIDIA ha smesso di creare nuovi profili dei driver SLI, ponendo di fatto fine al supporto della tecnologia.

Sebbene l'aggiunta di una seconda scheda potesse migliorare significativamente le prestazioni, raramente le raddoppiava e alcuni giochi ne traevano poco o nessun beneficio.

SLI e IA

Sebbene SLI non venga più utilizzato nei moderni sistemi da gioco, l'elaborazione con più GPU è diventata sempre più importante per l'intelligenza artificiale, l'informatica scientifica e altri carichi di lavoro che richiedono grandi quantità di dati. Questi sistemi non usano SLI per eseguire il rendering di fotogrammi grafici alternati. Il software distribuisce invece le attività di calcolo tra più GPU, che possono comunicare tramite connessioni ad alta velocità come NVIDIA NVLink. I sistemi di IA di grandi dimensioni possono collegare centinaia o migliaia di GPU per addestrare ed eseguire modelli complessi di apprendimento automatico.

Aggiornato September 10, 2026 da Per C.

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