Hyperautomatisation

L’hyperautomatisation combine l’intelligence artificielle (AI), l’apprentissage automatique (ML) et l’automatisation robotisée des processus pour automatiser les tâches professionnelles courantes. Elle permet aux systèmes informatiques d’effectuer des tâches simples et répétitives qui prendraient autrement beaucoup de temps, ce qui permet aux employés de consacrer davantage de temps à des tâches plus importantes.

Les outils d’automatisation classiques effectuent des tâches relativement simples en suivant strictement les règles et les structures qui ont été programmées pour eux. Si l’une de ces tâches automatisées doit être modifiée, quelqu’un doit programmer ces changements dans le système. Les outils logiciels d’hyperautomatisation combinent ces tâches d’automatisation simples avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, ce qui aide les systèmes à repérer les tendances et à ajuster leurs processus sans intervention humaine. Par exemple, une automatisation classique pourrait envoyer des courriels marketing selon un calendrier à un sous-ensemble d’une liste de clients, en fonction de leurs achats précédents. L’ajout de l’AI et du ML à cette automatisation permettrait au système d’apprendre, de repérer de nouvelles tendances d’achat et d’adapter la liste des destinataires ainsi que les produits présentés sans autre intervention humaine.

L’hyperautomatisation nécessite une planification minutieuse. Les entreprises qui souhaitent utiliser l’hyperautomatisation doivent s’assurer que la nouvelle automatisation sera utile, qu’elle s’intégrera aux flux de travail existants et que les outils utilisés fonctionneront correctement ensemble. En identifiant les tâches qui se prêtent bien à l’automatisation, les entreprises et les employés peuvent gagner du temps et se concentrer sur des tâches plus importantes.