Hyperautomatisering

Hyperautomatisering combineert kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en robotische procesautomatisering om routinematige bedrijfstaken te automatiseren. Hierdoor kunnen computersystemen eenvoudige, repetitieve taken uitvoeren die anders veel tijd zouden kosten, zodat menselijke werknemers meer tijd krijgen voor werk met een hogere waarde.

Traditionele automatiseringstools voeren relatief eenvoudige taken uit en volgen daarbij strikt de regels en structuren die ervoor zijn geprogrammeerd. Als een van deze geautomatiseerde taken moet veranderen, moet iemand die wijzigingen in het systeem programmeren. Software voor hyperautomatisering combineert deze eenvoudige automatiseringstaken met kunstmatige intelligentie en machine learning. Zo kunnen systemen trends herkennen en hun processen aanpassen zonder menselijke tussenkomst. Met gewone automatisering kunnen bijvoorbeeld marketing-e-mails volgens een schema worden verzonden naar een deel van een klantenlijst, op basis van eerdere aankopen. Door AI en ML aan die automatisering toe te voegen, kan het systeem leren, nieuwe aankooptrends herkennen en de lijst met ontvangers en de producten die worden uitgelicht aanpassen zonder verdere menselijke tussenkomst.

Hyperautomatisering vereist een zorgvuldige planning. Bedrijven die hyperautomatisering willen gebruiken, moeten ervoor zorgen dat de nieuwe automatisering nuttig is, dat deze in bestaande werkprocessen past en dat de gebruikte tools goed samenwerken. Door taken te identificeren die goed geschikt zijn voor automatisering, kunnen bedrijven en werknemers tijd besparen en zich richten op belangrijker werk.