Hyperautomatisierung

Hyperautomatisierung kombiniert künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen (ML) und robotergestützte Prozessautomatisierung, um routinemäßige Geschäftsaufgaben zu automatisieren. Dadurch können Computersysteme einfache, sich wiederholende Aufgaben ausführen, die sonst viel Zeit beanspruchen würden. So haben menschliche Mitarbeiter mehr Zeit für wertvollere Tätigkeiten.

Herkömmliche Automatisierungswerkzeuge führen relativ einfache Aufgaben aus und befolgen dabei strikt die für sie programmierten Regeln und Strukturen. Wenn eine dieser automatisierten Aufgaben geändert werden muss, muss jemand diese Änderungen in das System programmieren. Hyperautomatisierungs-Software kombiniert diese einfachen Automatisierungsaufgaben mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Dadurch können Systeme Trends erkennen und ihre Prozesse ohne menschliches Eingreifen anpassen. So könnte eine herkömmliche Automatisierung beispielsweise Marketing-E-Mails nach einem Zeitplan an einen Teil einer Kundenliste senden, der anhand früherer Einkäufe ausgewählt wurde. Durch das Hinzufügen von AI und ML zu dieser Automatisierung könnte das System lernen, neue Kauftrends erkennen und die Empfängerliste sowie die vorgestellten Produkte ohne weiteres menschliches Eingreifen anpassen.

Hyperautomatisierung erfordert eine sorgfältige Planung. Unternehmen, die Hyperautomatisierung einsetzen möchten, müssen sicherstellen, dass die neue Automatisierung sinnvoll ist, sich in bestehende Arbeitsabläufe einfügt und die verwendeten Werkzeuge reibungslos zusammenarbeiten. Indem Unternehmen und Mitarbeiter Aufgaben ermitteln, die sich gut für eine Automatisierung eignen, können sie Zeit sparen und sich auf wichtigere Tätigkeiten konzentrieren.