Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle, ou IA, est la capacité d’un ordinateur exécutant des logiciels spéciaux à agir intelligemment — en percevant de nouvelles données, en apprenant, en tirant des conclusions et en résolvant des problèmes. Elle permet aux ordinateurs d’effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant l’intervention humaine. L’IA peut gérer toutes sortes de tâches, des plus simples, comme les chatbots du service client et les adversaires de jeux vidéo, aux plus complexes, comme les moteurs de recommandation, les robots de trading boursier et les générateurs d’images.
L’intelligence artificielle utilise des algorithmes pour traiter les données d’entrée reçues par un ordinateur. Ces algorithmes analysent les données pour trouver des schémas, puis effectuent des prédictions ou des classifications en comparant les nouvelles données d’entrée à ces schémas. De nombreuses IA s’entraînent au moyen de l’apprentissage automatique, qui leur fournit de grands ensembles de données sélectionnées afin de les guider vers les résultats souhaités par les développeurs de l’IA.
Des algorithmes d’IA de plus en plus complexes nécessitent du matériel informatique de plus en plus puissant. Lorsqu’un CPU n’est pas assez rapide pour les tâches d’IA, un GPU haut de gamme peut être utile. Conçus à l’origine pour traiter les graphiques informatiques, les GPU peuvent gérer de grandes quantités de données et les analyser rapidement au moyen de processus parallèles, ce qui les rend très efficaces pour exécuter des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique. Les systèmes d’IA haut de gamme utilisent des processeurs FPGA spécialisés, conçus pour répondre aux besoins de l’IA qui les exécute.
Utilisations de l’IA
L’objectif ultime du développement de l’IA est d’utiliser les ordinateurs pour effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant des efforts humains, ainsi que de trouver de nouvelles façons, ou des façons plus efficaces, d’accomplir ces tâches. Les premières IA ont commencé modestement, avec des tâches répétitives, puis ont progressivement accru leurs capacités à mesure que les algorithmes s’amélioraient et que le matériel informatique devenait plus puissant. À mesure que la technologie de l’IA progresse, elle permet d’automatiser davantage de types de tâches.
- Les chatbots tentent d’imiter une personne réelle dans une conversation textuelle en ligne. Les premiers chatbots étaient des curiosités, mais les chatbots modernes sont couramment utilisés dans le service client. Ils aident les utilisateurs à résoudre des problèmes simples et permettent aux agents du service client de consacrer davantage de temps aux problèmes plus difficiles.
- Les jeux vidéo utilisent l’IA pour créer des adversaires virtuels pour les joueurs. La plupart des genres utilisent l’IA dans une certaine mesure, notamment les jeux d’action et de stratégie, ainsi que les jeux de société comme les échecs et le go.
- La reconnaissance vocale alimentée par l’IA permet de nouvelles interfaces utilisateur, grâce auxquelles les utilisateurs peuvent parler à certains appareils pour poser des questions et donner des commandes.
- Les moteurs de recommandation sont utilisés par les magasins en ligne (comme Amazon) et les services de médias en streaming (comme Netflix) pour rechercher des tendances dans les achats ou l’historique de visionnage d’une personne. En fonction de ces tendances, l’IA suggère des produits ou des médias que cette personne pourrait vouloir acheter ou regarder ensuite.
- Les programmes d’IA peuvent aider les entreprises, les organismes gouvernementaux et les institutions financières à identifier les tendances dans les données afin de simplifier des processus comme la détection des fraudes, l’amélioration de la logistique et le trading d’actions.
- Les générateurs d’art comme DALL-E et Stable Diffusion sont entraînés sur de grands ensembles de données composés d’images et d’œuvres d’art sélectionnées, et peuvent générer de nouvelles images dans un large éventail de styles à partir d’instructions textuelles.
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