Hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja łączy sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe (ML) i robotyczną automatyzację procesów, aby automatyzować rutynowe zadania biznesowe. Umożliwia systemom komputerowym wykonywanie prostych, powtarzalnych zadań, które w przeciwnym razie zajmowałyby dużo czasu, dzięki czemu pracownicy mogą poświęcić więcej czasu pracy przynoszącej większą wartość.

Konwencjonalne narzędzia do automatyzacji wykonują stosunkowo proste zadania, ściśle przestrzegając zaprogramowanych dla nich reguł i struktur. Jeśli którekolwiek z tych zautomatyzowanych zadań wymaga zmiany, ktoś musi zaprogramować te zmiany w systemie. Narzędzia oprogramowania do hiperautomatyzacji łączą te proste zadania automatyzacji ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, pomagając systemom wykrywać trendy i dostosowywać procesy bez udziału człowieka. Na przykład zwykła automatyzacja może zgodnie z harmonogramem wysyłać marketingowe wiadomości e-mail do części klientów z listy na podstawie ich wcześniejszych zakupów. Dodanie do tej automatyzacji AI i ML pozwoliłoby systemowi uczyć się, rozpoznawać nowe trendy zakupowe oraz dostosowywać listę odbiorców i prezentowane produkty bez dalszego udziału człowieka.

Hiperautomatyzacja wymaga starannego planowania. Firmy, które chcą korzystać z hiperautomatyzacji, muszą upewnić się, że nowa automatyzacja będzie przydatna, że będzie pasować do ustalonych przepływów pracy oraz że używane narzędzia będą ze sobą sprawnie współpracować. Identyfikując zadania dobrze nadające się do automatyzacji, firmy i pracownicy mogą oszczędzać czas i skupiać się na ważniejszej pracy.