Machine Learning

Machine learning, vaak afgekort tot "ML", is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die in de loop van de tijd "leert" of zich aanpast. In plaats van vaste regels te volgen die in een programma zijn gecodeerd, herkent ML-technologie patronen in invoer en bevat deze algoritmen die zich in de loop van de tijd ontwikkelen.

Machine learning heeft uiteenlopende toepassingen, waarvan veel inmiddels deel uitmaken van het dagelijks leven. Hieronder staan enkele voorbeelden:

1. Medische diagnoses
2. Autonome voertuigen
3. Gerichte onlineadvertenties – Google AdSense en Facebook Advertising
4. Spraakherkenning – Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana en Apple Siri
5. Beeldherkenning – zoeken naar afbeeldingen met Google, gezichtsherkenning op Facebook en in Apple Foto's

Voorbeeld van een zelfrijdend voertuig

Autonome voertuigen gebruiken machine learning om hun veiligheid en betrouwbaarheid te verbeteren. Een zelfrijdende auto die traditionele kunstmatige intelligentie gebruikt, kan reageren op alle wegomstandigheden waarvoor deze is geprogrammeerd. Als de software echter onbekende invoer tegenkomt, kan de auto terugvallen op een veiligheidsmaatregel, zoals vertragen, stoppen of een handmatige ingreep vereisen.

Machine learning kan een voertuig in staat stellen gebeurtenissen en objecten te herkennen die niet expliciet in de broncode zijn geprogrammeerd. Een auto kan bijvoorbeeld zijn geprogrammeerd om straatverlichting te herkennen, maar niet knipperende lampen op wegafzettingen. Door te leren van ervaringen — mogelijk door het rijgedrag van een menselijke bestuurder vast te leggen — zal de auto wegafzettingen gaan herkennen en overeenkomstig reageren.

ML-technologie zorgt ervoor dat autonome voertuigen onderscheid kunnen maken tussen objecten op de weg, zoals auto's, fietsen, mensen en dieren. De technologie helpt auto's ook betrouwbaarder te rijden bij onvolmaakte weersomstandigheden en op wegen zonder duidelijke belijning. Het doel is voertuigen als mensen te laten rijden en tegelijkertijd fouten door menselijke vergissingen te voorkomen.