Daten

Im allgemeinsten Sinn bezeichnet der Begriff Daten eine Sammlung einzelner Werte, die bei ihrer Verarbeitung Informationen vermitteln. Computerdaten sind Informationen, die auf einem Computer digital gespeichert und verarbeitet werden. Daten auf einem Computer können viele Formen annehmen, darunter Text, Bilder, Audio oder Video. Sie können in den Arbeitsspeicher geladen und vom CPU des Computers verarbeitet und anschließend als Dateien in Ordnern auf einer Festplatte oder einem Solid-State-Laufwerk gespeichert werden.

Daten auf einem Computer werden als Binärdaten gespeichert, wobei jede Datei aus einer Reihe von Einsen und Nullen besteht, die Bits genannt werden. 8 Bits ergeben ein Byte, die grundlegende Einheit der Datenspeicherung. Daten werden mithilfe verschiedener Methoden für unterschiedliche Datentypen codiert. Textdaten werden beispielsweise mithilfe einer Zeichenkodierung wie ASCII oder Unicode gespeichert, bei der jeder Buchstabe durch ein einzelnes Byte oder eine Reihe von Bytes dargestellt wird. Bilddaten werden dagegen gespeichert, indem jedem Pixel in einem Raster ein Farbwert zugewiesen wird, wobei pro Pixel nur 8 oder bis zu 32 Bits verwendet werden.

Computer können Daten auf vielen verschiedenen Arten von Speichergeräten speichern. Festplatten und Solid-State-Laufwerke sind die häufigsten Möglichkeiten, Daten auf einem Computer zu speichern. Mit USB-Sticks lassen sich Daten einfach von einem Computer auf einen anderen übertragen. Computer mit optischen Laufwerken können Daten auf (wieder)beschreibbare CDs und DVDs brennen. Computer, die mit einem Netzwerk verbunden sind, können Daten über ein lokales Netzwerk oder das Internet von einem Computer auf einen anderen übertragen. Das Lesen oder Übertragen digitaler Daten führt im Laufe der Zeit zu keiner Verschlechterung oder Qualitätsverlust.

Aktualisiert December 13, 2022 von Brian P.

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Replicating data across multiple storage locations provides data ____?

A
Absorbency
0%
B
Inerrancy
0%
C
Redundancy
0%
D
Discrepancy
0%
Correct! Incorrect!     View the Redundancy definition.
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