Tramage

Le tramage est un procédé qui utilise du bruit numérique pour lisser les couleurs dans les images numériques et les sons dans l’audio numérique.

Images numériques

Toutes les photos numériques sont une approximation du sujet original, car les ordinateurs ne peuvent pas afficher une quantité infinie de couleurs. Les couleurs sont donc estimées ou arrondies à la couleur disponible la plus proche. Par exemple, une image GIF 8 bits ne peut contenir que 256 (2^8) couleurs. Cela peut suffire pour un logo ou un graphique informatique, mais il y a trop peu de couleurs pour représenter fidèlement une photo numérique. C’est pourquoi la plupart des photos numériques sont enregistrées sous forme d’images (JPEG de 16 ou 24 bits, car elles prennent en charge des milliers ou des millions de couleurs.)

Lorsque les photos numériques ne contiennent que quelques centaines de couleurs, elles ont généralement un aspect tacheté, car de grandes zones sont représentées par une seule couleur. Le tramage peut être utilisé pour réduire cet aspect tacheté en ajoutant du bruit numérique afin de lisser les transitions entre les couleurs. Ce « bruit » donne à la photo un aspect plus granuleux, mais fournit une représentation plus fidèle, car les couleurs se fondent plus harmonieusement. En fait, si vous regardez de loin une image de 256 couleurs tramée, elle peut sembler identique à la même image représentée avec des milliers ou des millions de couleurs.

Audio numérique

Comme les images numériques, les enregistrements audio numériques sont des approximations de la source analogique originale. Par conséquent, si la fréquence d’échantillonnage ou la profondeur de bits d’un fichier audio est trop faible, le son peut sembler saccadé ou dur. Le tramage peut être appliqué au fichier audio pour atténuer cette rugosité. Comme pour le tramage d’une image numérique, le tramage audio ajoute du bruit numérique à l’audio pour en lisser le son. Si vous affichez une forme d’onde tramée dans un éditeur audio, elle semblera moins en blocs. Plus important encore, si vous écoutez une piste audio tramée, elle devrait sembler plus lisse et plus proche du son analogique original.

Résumé

Plusieurs types d’algorithmes de tramage sont utilisés par différents éditeurs d’images et d’audio, bien que le tramage aléatoire soit le plus courant. Bien que le tramage soit souvent utilisé pour améliorer l’apparence et le son d’images et d’audios de faible qualité, il peut également être appliqué à des images et des enregistrements de haute qualité. Dans ces situations, le tramage peut tout de même apporter davantage de douceur à l’image ou au son.

Mis à jour June 10, 2010 par Per C.

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