GPGPU

Skrót od „General-Purpose computation on Graphics Processing Units”. GPGPU, czyli obliczenia z użyciem GPU, to wykorzystywanie GPU do wykonywania ogólnych operacji obliczeniowych. Współczesne systemy operacyjne umożliwiają programom korzystanie z GPU obok CPU, co zwiększa ogólną wydajność.

Chociaż GPU projektuje się do wykonywania obliczeń związanych z grafiką, można go również używać do innych operacji. GPGPU zwiększa efektywność przetwarzania, przenosząc część operacji z jednostki centralnej (CPU) do GPU. Zamiast pozostawać bezczynny, gdy nie przetwarza grafiki, GPU jest stale dostępny do wykonywania innych zadań. Ponieważ GPU jest zoptymalizowany pod kątem przetwarzania obliczeń wektorowych, niektóre instrukcje może wykonywać nawet szybciej niż CPU.

GPGPU to rodzaj przetwarzania równoległego, w którym operacje są wykonywane jednocześnie przez CPU i GPU. Po zakończeniu obliczenia GPU może zapisać wynik w buforze, a następnie przekazać go do CPU. Ponieważ procesory mogą wykonywać miliony operacji na sekundę, dane często pozostają w buforze tylko przez kilka milisekund.

Obliczenia z użyciem GPU są możliwe dzięki językowi programowania, który pozwala CPU i GPU współdzielić żądania przetwarzania. Najpopularniejszym z nich jest OpenCL — otwarty standard obsługiwany przez wiele platform i kart graficznych. Inne rozwiązania to CUDA (Compute Unified Device Architecture) — API utworzone przez firmę NVIDIA — oraz APP (Accelerated Parallel Processing) — SDK udostępniane przez firmę AMD.