GPGPU

它代表“General-Purpose computation on Graphics Processing Units”。GPGPU，也称为 GPU 计算，是使用 GPU 处理常规计算操作。现代 操作系统 允许程序同时访问 GPU 和 CPU，从而提升整体性能。

虽然 GPU 专为处理图形计算而设计，但也可以用于执行其他操作。GPGPU 通过将部分操作从中央处理器（CPU）转移到 GPU，最大限度地提高处理效率。GPU 不处理图形时不会闲置，而是可以持续执行其他任务。由于 GPU 针对处理 向量计算进行了优化，因此它们甚至可以比 CPU 更快地处理某些指令。

GPGPU 是一种并行处理方式，操作会在 CPU 和 GPU 之间同时进行。当 GPU 完成计算后，可以将结果存储在 缓冲区中，然后传递给 CPU。由于处理器每秒可以完成数百万次操作，因此 数据通常只在缓冲区中存储几毫秒。

GPU 计算通过使用一种允许 CPU 和 GPU 共享处理请求的编程语言实现。最常用的是 OpenCL，这是一种受多个平台和显卡支持的开放标准。其他技术包括 CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是由 NVIDIA 创建的一个 API；以及 APP（Accelerated Parallel Processing），这是 AMD 提供的一个 SDK。