Nauka o danych

Nauka o danych to dziedzina zajmująca się badaniem danych. Obejmuje opracowywanie metod rejestrowania, przechowywania i analizowania danych w celu skutecznego uzyskiwania przydatnych informacji. Celem nauki o danych jest zdobywanie spostrzeżeń i wiedzy na podstawie dowolnego rodzaju danych — zarówno uporządkowanych, jak i nieustrukturyzowanych.

Nauka o danych jest powiązana z informatyką, ale stanowi odrębną dziedzinę. Informatyka obejmuje tworzenie programów i algorytmów do rejestrowania i przetwarzania danych, podczas gdy nauka o danych obejmuje dowolny rodzaj analizy danych, która może wykorzystywać komputery, ale nie musi. Nauka o danych jest bliżej związana z matematyką, a dokładniej ze statystyką, która obejmuje zbieranie, porządkowanie, analizowanie i prezentowanie danych.

Ze względu na duże ilości danych przechowywanych przez współczesne firmy i organizacje nauka o danych stała się nieodłączną częścią IT. Na przykład firma, która posiada petabajty danych użytkowników, może wykorzystać naukę o danych do opracowania skutecznych sposobów przechowywania, zarządzania i analizowania tych danych. Firma może zastosować metodę naukową do przeprowadzania testów i uzyskiwania wyników, które dostarczą istotnych informacji o jej użytkownikach.

Nauka o danych a eksploracja danych

Nauka o danych jest często mylona z eksploracją danych. Eksploracja danych jest jednak poddziedziną nauki o danych. Obejmuje analizowanie dużych ilości danych, takich jak big data, w celu odkrywania wzorców i innych przydatnych informacji. Nauka o danych obejmuje cały zakres zbierania i przetwarzania danych.