Scienza dei dati

La scienza dei dati è lo studio dei dati. Comprende lo sviluppo di metodi per registrare, archiviare e analizzare i dati, così da estrarre efficacemente informazioni utili. L'obiettivo della scienza dei dati è ottenere intuizioni e conoscenze da qualsiasi tipo di dato — sia strutturato che non strutturato.

La scienza dei dati è correlata all'informatica, ma è un campo distinto. L'informatica comprende la creazione di programmi e algoritmi per registrare ed elaborare i dati, mentre la scienza dei dati comprende qualsiasi tipo di analisi dei dati, che può utilizzare o meno i computer. La scienza dei dati è più strettamente correlata alla matematica e alla statistica, che comprendono la raccolta, l'organizzazione, l'analisi e la presentazione dei dati.

A causa delle grandi quantità di dati conservate dalle aziende e dalle organizzazioni moderne, la scienza dei dati è diventata una parte integrante dell'IT. Per esempio, un'azienda che dispone di petabyte di dati degli utenti può utilizzare la scienza dei dati per sviluppare metodi efficaci per archiviare, gestire e analizzare i dati. L'azienda può utilizzare il metodo scientifico per eseguire test ed estrarre risultati in grado di fornire informazioni significative sui propri utenti.

Scienza dei dati e data mining

La scienza dei dati viene spesso confusa con il data mining. Tuttavia, il data mining è un sottoinsieme della scienza dei dati. Comprende l'analisi di grandi quantità di dati, come i big data, allo scopo di scoprire schemi e altre informazioni utili. La scienza dei dati comprende l'intero ambito della raccolta e dell'elaborazione dei dati.

Aggiornato August 17, 2017 da Per C.

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