データサイエンス

データサイエンスとは、データを研究する分野です。データを記録、保存、分析し、有用な情報を効果的に取り出す方法を開発します。データサイエンスの目的は、構造化データと非構造化データの両方を含む、あらゆる種類のデータから洞察と知識を得ることです。

データサイエンスはコンピューターサイエンスと関連していますが、別の分野です。コンピューターサイエンスでは、データを記録して処理するためのプログラムやアルゴリズムを作成します。一方、データサイエンスは、コンピューターを使う場合も使わない場合もある、あらゆる種類のデータ分析を扱います。データサイエンスは、データの収集、整理、分析、提示を含む数学分野の統計学と、より密接に関連しています。

現代の企業や組織が管理するデータ量は膨大なため、データサイエンスはITに欠かせない分野になっています。たとえば、ユーザーデータをペタバイト単位で保有する企業は、データを保存、管理、分析する効果的な方法の開発にデータサイエンスを利用できます。その企業は科学的方法を使ってテストを実施し、ユーザーについて意味のある洞察をもたらす結果を取り出すこともできます。

データサイエンスとデータマイニングの違い

データサイエンスはデータマイニングと混同されることがよくあります。しかし、データマイニングはデータサイエンスの一部です。データマイニングでは、パターンやその他の有用な情報を発見するために、大量のデータ(ビッグデータなど）を分析します。データサイエンスは、データの収集と処理の全体を扱います。