Science des données

La science des données est l’étude des données. Elle consiste à élaborer des méthodes pour enregistrer, stocker et analyser les données afin d’en extraire efficacement des informations utiles. L’objectif de la science des données est d’obtenir des informations et des connaissances à partir de tout type de données — structurées ou non structurées.

La science des données est liée à l’informatique, mais constitue un domaine distinct. L’informatique consiste à créer des programmes et des algorithmes pour enregistrer et traiter les données, tandis que la science des données couvre tout type d’analyse de données, avec ou sans ordinateur. La science des données est plus étroitement liée aux mathématiques, et plus précisément aux statistiques, qui comprennent la collecte, l’organisation, l’analyse et la présentation des données.

En raison des grandes quantités de données que les entreprises et les organisations modernes conservent, la science des données est devenue une composante essentielle de l’IT. Par exemple, une entreprise qui possède des pétaoctets de données utilisateur peut utiliser la science des données pour élaborer des méthodes efficaces de stockage, de gestion et d’analyse de ces données. Elle peut appliquer la méthode scientifique pour effectuer des tests et extraire des résultats susceptibles de fournir des informations utiles sur ses utilisateurs.

Science des données et exploration de données

La science des données est souvent confondue avec l’exploration de données. Cependant, l’exploration de données est un sous-ensemble de la science des données. Elle consiste à analyser de grandes quantités de données, telles que les mégadonnées, afin de découvrir des tendances et d’autres informations utiles. La science des données couvre l’ensemble du processus de collecte et de traitement des données.