数据科学

数据科学是对数据的研究。它涉及开发记录、存储和分析数据的方法，以有效提取有用信息。数据科学的目标是从任何类型的数据中获取洞察和知识，包括结构化数据和非结构化数据。

数据科学与计算机科学有关，但它是一个独立的领域。计算机科学涉及创建用于记录和处理数据的程序和算法，而数据科学涵盖任何类型的数据分析，这些分析可能使用计算机，也可能不使用计算机。数据科学与数学领域中的统计学关系更密切，统计学包括数据的收集、组织、分析和呈现。

由于现代公司和组织需要维护大量数据，数据科学已成为IT不可或缺的一部分。例如，拥有数拍字节用户数据的公司可能会使用数据科学，开发有效的方法来存储、管理和分析这些数据。公司可以使用科学方法进行测试并提取结果，从而获得有关用户的有意义的洞察。

数据科学与数据挖掘

数据科学经常与数据挖掘混淆。不过，数据挖掘是数据科学的一个子集。它涉及分析大量数据例如(大数据），以发现模式和其他有用信息。数据科学涵盖数据收集和处理的整个范围。