Datawetenschap

Datawetenschap is de studie van gegevens. Hierbij worden methoden ontwikkeld om gegevens vast te leggen, op te slaan en te analyseren, zodat er effectief nuttige informatie uit kan worden gehaald. Het doel van datawetenschap is om inzichten en kennis te verkrijgen uit elk type gegevens — zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens.

Datawetenschap houdt verband met informatica, maar is een afzonderlijk vakgebied. Informatica omvat het maken van programma's en algoritmen om gegevens vast te leggen en te verwerken, terwijl datawetenschap elke vorm van gegevensanalyse omvat, waarbij al dan niet computers worden gebruikt. Datawetenschap houdt nauwer verband met het wiskundige vakgebied statistiek, dat het verzamelen, ordenen, analyseren en presenteren van gegevens omvat.

Omdat moderne bedrijven en organisaties grote hoeveelheden gegevens bijhouden, is datawetenschap een integraal onderdeel van IT geworden. Een bedrijf dat bijvoorbeeld petabytes aan gebruikersgegevens heeft, kan datawetenschap gebruiken om effectieve manieren te ontwikkelen om de gegevens op te slaan, te beheren en te analyseren. Het bedrijf kan de wetenschappelijke methode gebruiken om tests uit te voeren en resultaten te verkrijgen die zinvolle inzichten in zijn gebruikers kunnen opleveren.

Datawetenschap versus datamining

Datawetenschap wordt vaak verward met datamining. Datamining is echter een deelgebied van datawetenschap. Hierbij worden grote hoeveelheden gegevens geanalyseerd, zoals big data, om patronen en andere nuttige informatie te ontdekken. Datawetenschap omvat het volledige proces van het verzamelen en verwerken van gegevens.