데이터 과학

데이터 과학은 데이터를 연구하는 분야입니다. 데이터 과학에는 유용한 정보를 효과적으로 추출하기 위해 데이터를 기록하고 저장하며 분석하는 방법을 개발하는 일이 포함됩니다. 데이터 과학의 목표는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 비롯한 모든 유형의 데이터에서 통찰력과 지식을 얻는 것입니다.

데이터 과학은 컴퓨터 과학과 관련이 있지만, 별개의 분야입니다. 컴퓨터 과학은 데이터를 기록하고 처리하기 위한 프로그램과 알고리즘을 만드는 일을 다루지만, 데이터 과학은 컴퓨터를 사용할 수도 있고 사용하지 않을 수도 있는 모든 유형의 데이터 분석을 다룹니다. 데이터 과학은 데이터를 수집하고 정리하며 분석하고 표현하는 일을 포함하는 통계학 분야와 더 밀접한 관련이 있습니다.

현대의 기업과 조직이 관리하는 데이터의 양이 많아지면서 데이터 과학은 IT의 필수적인 부분이 되었습니다. 예를 들어 사용자 데이터가 페타바이트 단위로 있는 기업은 데이터를 저장하고 관리하며 분석하는 효과적인 방법을 개발하기 위해 데이터 과학을 사용할 수 있습니다. 이 기업은 과학적 방법을 사용해 테스트를 수행하고, 사용자에 대한 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있는 결과를 추출할 수 있습니다.

데이터 과학과 데이터 마이닝 비교

데이터 과학은 흔히 데이터 마이닝과 혼동됩니다. 그러나 데이터 마이닝은 데이터 과학의 하위 분야입니다. 데이터 마이닝은 패턴과 기타 유용한 정보를 찾기 위해 대량의 데이터예: (빅데이터)를 분석하는 작업입니다. 데이터 과학은 데이터 수집과 처리의 전체 범위를 다룹니다.