大数据

“大数据”一词常用于企业环境中，用来描述大量的数据。它并不指某个特定的数据量，而是描述无法使用传统数据库软件存储或处理的数据集。

大数据的示例包括Google搜索索引、Facebook用户资料数据库以及 Amazon.com 的产品列表。这些数据集合（或称“数据集”）规模非常庞大，无法存储在典型数据库中，甚至无法存储在单台计算机中。相反，必须使用高度可扩展的数据库管理系统来存储和处理这些数据。大数据通常分布在多个存储设备中，有时还分布在多个不同位置。

许多传统数据库管理系统都限制了可存储的数据量。例如，Access 2010 数据库最多只能包含 2 个千兆字节的数据，因此无法存储数个拍字节或艾字节的数据。即使 DBMS 能够存储大量数据，如果创建了过多的表或记录，其运行效率也可能降低，从而导致性能变慢。大数据解决方案通过提供响应速度快且可扩展的存储系统来解决这些问题。

大数据软件解决方案有多种不同类型，包括数据存储平台和数据分析程序。最常见的大数据软件产品包括 Apache Hadoop、IBM 的 Big Data Platform、Oracle NoSQL Database、Microsoft HDInsight 和 EMC Pivotal One。