Mise à l’échelle des images

La mise à l’échelle d’une image est le processus qui consiste à redimensionner une image numérique. Réduire une image la rend plus petite, tandis que l’agrandir la rend plus grande. Les images matricielles et les images vectorielles peuvent toutes deux être mises à l’échelle, mais elles produisent des résultats différents.

Mise à l’échelle des images matricielles

Une image matricielle est une image bitmap composée de pixels individuels. Les fichiers JPEG et PNG en sont des exemples. Le processus de mise à l’échelle des images matricielles est également appelé « rééchantillonnage » : les pixels sont associés à une nouvelle grille, qui peut être plus petite ou plus grande que la matrice d’origine.

La réduction d’une image matricielle peut entraîner une légère baisse de la qualité de l’image, car les pixels sont regroupés dans une grille plus petite. Les couleurs doivent être mélangées et les contours sont souvent lissés à l’aide d’un processus appelé anticrénelage. Un bon algorithme de mise à l’échelle des images, ou « moteur de mise à l’échelle », conservera la plupart des détails de l’image lors de sa réduction. Plus une image est réduite, moins il est possible d’en conserver les détails.

L’agrandissement d’une image matricielle réduit également la qualité de l’image. En général, augmenter la taille d’une image numérique la rend floue. Plus l’image est agrandie, plus elle paraît floue. L’anticrénelage peut être utilisé pour lisser les contours, mais une image agrandie ne sera pas aussi nette que l’image d’origine.

Mise à l’échelle des images vectorielles

Les images vectorielles, telles qu’un fichier .SVG ou .AI, sont composées de points et de lignes, également appelés tracés. Ces tracés peuvent être agrandis ou réduits sans perte de qualité. Au lieu d’associer les pixels à une autre grille, la mise à l’échelle d’une image vectorielle déplace simplement les points dans l’image.

Comme les images vectorielles ne sont pas définies par des pixels, elles restent nettes quelle que soit leur taille, petite ou grande. C’est pourquoi les logos d’entreprise et les icônes d’application sont souvent conçus sous forme d’images vectorielles. Lorsqu’elles sont publiées dans une application logicielle ou sur un site web, les images peuvent être mises à l’échelle à une taille précise, puis enregistrées sous forme d’image matricielle.

NOTE: L’« amélioration de la résolution vidéo » est le processus qui consiste à mettre une vidéo à l’échelle pour un écran de résolution supérieure. L’objectif est de rendre une vidéo de résolution inférieure nette sur un écran de plus haute résolution. Par exemple, une vidéo HD peut être mise à l’échelle en 4K. Un bon algorithme d’amélioration de la résolution conservera autant de détails que possible à la résolution supérieure, mais ne pourra pas rendre la vidéo aussi nette qu’une vidéo initialement enregistrée en 4K.