Anticrénelage

L’anticrénelage des images consiste à lisser les contours et les couleurs des images numériques et des polices. Il permet de rendre les contours moins irréguliers et de mieux mélanger les couleurs pour obtenir un résultat naturel.

Pour comprendre l’anticrénelage, il est important de commencer par comprendre ce qu’est le crénelage. Le crénelage d’une image est l’effet de « contour irrégulier » causé par la représentation de formes courbes et diagonales sur des pixels carrés. Les lignes horizontales et verticales peuvent être représentées parfaitement sur des pixels carrés, mais les lignes inclinées et courbes doivent être estimées. Si les pixels situés le long du contour sont soit activés, soit désactivés, le résultat est un contour irrégulier, également appelé « effet d’escalier » ou crénelage.

L’anticrénelage lisse les contours en estimant les couleurs le long de chacun d’eux. Au lieu d’être activés ou désactivés, les pixels se trouvent quelque part entre les deux. Par exemple, une ligne diagonale noire sur un arrière-plan blanc peut être composée de nuances de gris clair et foncé plutôt que de noir et de blanc. Un cercle bleu sur un arrière-plan jaune peut présenter des nuances de bleu, de jaune et de vert le long de ses contours, plutôt que des zones uniformément bleues et jaunes.

L’objectif d’un algorithme d’anticrénelage est de donner à une image numérique un aspect naturel lorsqu’elle est regardée à une distance d’observation habituelle. Lorsqu’elles sont agrandies, les images et le texte anticrénelés peuvent paraître flous en raison des pixels estimés.

Le crénelage est particulièrement visible sur les écrans ayant un DPI faible (points par pouce). Les écrans HiDPI modernes disposent d’une grille de pixels plus dense, qui permet de représenter les contours avec davantage de précision. Toutefois, même les écrans HiDPI bénéficient encore de l’anticrénelage.

NOTE:Dans l’audio numérique, l’anticrénelage consiste à supprimer les fréquences indésirables des données audio échantillonnées.

Mis à jour September 6, 2019 par Per C.

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