인공지능
인공지능(Artificial Intelligence), 즉 AI는 특수한 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터가 새로운 데이터를 인식하고, 학습하고, 추론하고, 문제를 해결하는 등 지능적으로 행동할 수 있는 능력입니다. 인공지능을 사용하면 컴퓨터가 이전에는 사람의 개입이 필요했던 작업을 수행할 수 있습니다. AI는 고객 서비스 챗봇과 비디오 게임의 상대처럼 간단한 작업부터 추천 엔진, 주식 시장 거래 봇, 이미지 생성기처럼 더 복잡한 작업까지 다양한 일을 처리할 수 있습니다.
인공지능은 컴퓨터가 받는 데이터 입력을 처리하기 위해 알고리즘을 사용합니다. 이러한 알고리즘은 데이터를 분석해 패턴을 찾은 다음, 새로운 입력을 이러한 패턴과 비교하여 예측하거나 분류합니다. 많은 AI는 머신 러닝을 사용해 학습합니다. 머신 러닝은 AI를 만든 개발자가 원하는 결과를 얻도록 안내하는 데 도움이 되는 대규모의 선별된 데이터 세트를 AI에 제공합니다.
AI 알고리즘이 점점 복잡해지면서 더 강력한 컴퓨터 하드웨어가 필요해지고 있습니다. 컴퓨터의 CPU가 AI 작업을 처리할 만큼 빠르지 않은 경우에는 고성능 GPU가 도움이 될 수 있습니다. GPU는 원래 컴퓨터 그래픽을 처리하도록 설계되었지만, 대량의 데이터를 처리하고 여러 프로세스로 데이터를 빠르게 병렬 분석할 수 있어 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 실행하는 데 매우 효율적입니다. 고급 AI에는 해당 AI의 필요에 맞게 설계된 특수 FPGA 프로세서가 사용됩니다.
AI의 활용 분야
AI 개발의 궁극적인 목표는 컴퓨터를 사용해 이전에는 사람의 노력이 필요했던 작업을 수행하고, 이러한 작업을 처리할 새롭거나 더 효율적인 방법을 찾는 것입니다. 초기 AI는 반복적인 작업처럼 작은 일에서 시작했으며, 알고리즘이 개선되고 컴퓨터 하드웨어가 더 강력해지면서 기능을 서서히 확장해 왔습니다. AI 기술이 발전하면서 자동화할 수 있는 작업의 종류도 더 많아지고 있습니다.
- 챗봇은 온라인 텍스트 채팅을 통해 실제 사람을 흉내 내려고 합니다. 초기 챗봇은 신기한 기술에 가까웠지만, 현대의 챗봇은 고객 서비스 분야에서 흔히 사용됩니다. 사람들의 간단한 문제 해결을 돕고, 실제 고객 서비스 상담원이 더 어려운 문제에 집중할 시간을 절약해 줍니다.
- 비디오 게임은 AI를 사용해 플레이어의 가상 상대를 만듭니다. 액션 게임과 전략 게임은 물론 체스와 바둑 같은 보드 게임을 포함해 대부분의 장르에서 AI를 어느 정도 사용합니다.
- AI 기반 음성 인식은 새로운 사용자 인터페이스를 가능하게 하며, 사람들이 일부 기기에 말을 걸어 질문하고 명령을 내릴 수 있게 합니다.
- 온라인 상점(예: Amazon)과 스트리밍 미디어 서비스(예: Netflix)는 추천 엔진을 사용해 한 사람의 구매 내역이나 시청 기록에서 경향을 찾습니다. AI는 이러한 경향을 바탕으로 그 사람이 다음에 구매하거나 시청하고 싶어 할 만한 제품이나 미디어를 추천합니다.
- AI 프로그램은 기업, 정부 기관, 금융 기관이 데이터의 경향을 파악해 사기 탐지, 물류 개선, 주식 거래 같은 프로세스를 간소화하도록 도울 수 있습니다.
- DALL-E와 Stable Diffusion 같은 이미지 생성기는 선별된 이미지와 작품으로 구성된 대규모 데이터 세트를 사용해 학습하며, 텍스트 프롬프트를 바탕으로 다양한 스타일의 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다.
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