人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）或 AI，是指运行特殊软件的计算机能够智能地行动——感知新的数据、学习、进行推断和解决问题。它让计算机能够执行过去需要人工干预的工作。AI 可以处理各种任务，从客户服务聊天机器人和电子游戏对手等简单任务，到推荐引擎、股市交易机器人和图像生成器等更复杂的任务。
人工智能使用算法来处理计算机接收的数据输入。这些算法会分析数据以寻找模式，然后通过将新的输入与这些模式进行比较来做出预测或分类。许多 AI 使用机器学习进行训练。机器学习会为它们提供大量经过整理的数据集，帮助它们得到 AI开发者想要的结果。
越来越复杂的 AI 算法需要越来越强大的计算机硬件。如果计算机的CPU运行 AI 任务的速度不够快，高端GPU可以提供帮助。GPU 最初用于处理计算机图形，但能够处理大量数据，并通过并行进程快速分析这些数据，因此非常适合运行 AI 和机器学习算法。更高端的 AI 会使用专门的FPGA处理器，这些处理器是根据其运行的 AI 的需求设计的。
AI 的用途
AI 开发的最终目标，是使用计算机执行过去需要人力完成的任务，并找到完成这些任务的新方法或更高效的方法。早期的 AI 从日常工作等小范围任务开始，随着算法不断改进、计算机硬件变得更强大，其能力也逐渐提升。随着 AI 技术不断进步，越来越多种类的任务可以实现自动化。
- 聊天机器人试图通过在线文字聊天来模仿真人。早期的聊天机器人只是新奇事物，但现代聊天机器人通常用于客户服务岗位，帮助人们解决简单问题，并让人工客服有更多时间专注于更困难的问题。
- 电子游戏使用 AI 为玩家创建虚拟对手。大多数类型的游戏都会在一定程度上使用 AI，包括动作游戏和策略游戏，以及国际象棋和围棋等棋盘游戏。
- 由 AI 驱动的语音识别支持新的用户界面，让人们可以与某些设备对话、提出问题并发出命令。
- 在线商店（如 Amazon）和流媒体服务（如 Netflix）使用推荐引擎来寻找某人购买记录或观看历史中的趋势。AI 会根据这些趋势，推荐该用户接下来可能想购买的产品或想观看的媒体内容。
- AI 程序可以帮助企业、政府机构和金融机构识别数据趋势，从而简化识别欺诈、改进物流和股票交易等流程。
- DALL-E 和 Stable Diffusion 等艺术生成器使用大量经过整理的图像和艺术作品数据集进行训练，并能根据文本提示生成各种风格的新图像。
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