Códec

Códec es la abreviatura de «codificador-decodificador». Es un algoritmo que se utiliza para codificar datos, como un clip de audio o video. Los datos codificados deben decodificarse al reproducirlos.

Un códec multimedia no equivale a la compresión multimedia, ya que es posible codificar un archivo sin comprimirlo. Sin embargo, la mayoría de los códecs comprimen los datos originales, lo que reduce el tamaño del archivo original. Esto es importante para los archivos multimedia, ya que suelen tener tamaños grandes. Los archivos comprimidos ocupan menos espacio en disco y se pueden descargar más rápidamente.

En general, un códec reduce el tamaño de archivo de un archivo multimedia, pero aumenta la capacidad de procesamiento necesaria para reproducirlo correctamente.

Códecs sin pérdida y con pérdida

Algunos códecs son sin pérdida, lo que significa que no reducen la calidad del archivo multimedia original. Algunos ejemplos de códecs de audio sin pérdida son Free Lossless Audio Codec (FLAC) y Apple Lossless Audio Codec (ALAC). Entre los códecs de video compatibles con la compresión sin pérdida se incluyen H.264 y QuickTime RLE. Un códec sin pérdida puede reducir a menudo el tamaño de un archivo multimedia a aproximadamente el 50 % sin alterar su calidad.

Otros códecs son con pérdida, lo que significa que la compresión reduce la calidad del contenido multimedia. Algunos ejemplos de códecs de audio con pérdida son Adaptive Differential Pulse Code Modulation (ADPCM) y MPEG-1 Layer 3 (MP3). Entre los códecs de video con pérdida más comunes se incluyen MPEG-2 y HEVC. La mayoría de los códecs con pérdida ofrecen un ajuste de compresión variable, que permite seleccionar cuánto comprimir el contenido multimedia. Por ejemplo, si aplica una compresión alta a un archivo de audio, puede reducir su tamaño al 10 %, pero el audio puede sonar como si se hubiera comprimido. Si utiliza un ajuste de compresión menor que reduzca el tamaño del archivo al 30 %, este puede ser más parecido al archivo original.

NOTE: Los códecs con pérdida se aplican comúnmente a contenido multimedia en streaming para que los datos puedan transferirse más rápidamente a través de Internet.

Actualizado June 14, 2018 por Per C.

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