IGP

Significa "Integrated Graphics Processor".

Um IGP é um processador de gráficos integrado à CPU ou ao SoC (system-on-a-chip) de um computador. Ele executa muitas das mesmas tarefas que uma placa de vídeo dedicada, como renderizar a interface do usuário, decodificar vídeos e renderizar gráficos 3D.

Os IGPs mais antigos geralmente eram chips separados instalados na placa-mãe, mas a maioria dos modelos modernos faz parte do processador principal do computador. Entre os IGPs comuns estão os gráficos Intel UHD, os gráficos AMD Radeon integrados aos processadores Ryzen e os gráficos Qualcomm Adreno dos processadores Snapdragon.

A maioria dos IGPs usa a RAM do sistema do computador em vez de memória de vídeo dedicada, ou VRAM. Compartilhar a memória e o hardware de resfriamento torna os gráficos integrados mais compactos e eficientes em termos de energia do que uma GPU dedicada, o que é especialmente benéfico para laptops e computadores de mesa pequenos.

Os processadores gráficos integrados modernos podem oferecer suporte a várias telas de alta resolução, codificação de vídeo por hardware, jogos e aplicativos criativos. No entanto, uma placa de vídeo dedicada de alto desempenho geralmente oferece processamento gráfico mais rápido, maior largura de banda de memória e melhor resfriamento para jogos exigentes e cargas de trabalho profissionais.

IGPs e IA

As GPUs integradas são usadas não apenas para processamento gráfico, mas também para IA. Elas podem acelerar operações de inteligência artificial porque seus muitos núcleos de processamento paralelo podem realizar vários cálculos simultaneamente. Por exemplo, um IGP pode acelerar a geração de imagens, o processamento de fala ou um SLM hospedado localmente.

Muitos SoCs modernos também incluem uma NPU (neural processing unit) separada, otimizada para processamento de IA contínuo e eficiente em termos de energia. O Apple silicon combina sua GPU integrada com um Neural Engine, enquanto Intel, AMD e Qualcomm oferecem processadores que combinam uma CPU, um IGP e uma NPU no mesmo chip.