LLM

Een Large Language Model (LLM) is een kunstmatige-intelligentie (AI)-programma dat is ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Het is een "intelligent" teksthulpmiddel dat vragen kan beantwoorden, artikelen kan schrijven, informatie kan samenvatten en gesprekken kan voeren. Platformen voor generatieve AI, zoals ChatGPT, LLaMA en Gemini, gebruiken LLM's om menselijk klinkende antwoorden op prompts van gebruikers te geven.

Hoe LLM's werken

LLM's splitsen tekstuele invoer op in kleinere onderdelen die "tokens" worden genoemd. Dit zijn woorden of delen van woorden. Het model gebruikt vervolgens een complex systeem dat een neuraal netwerk wordt genoemd om deze tokens te analyseren en te zoeken naar patronen en verbanden op basis van wat het tijdens het trainingsproces heeft "geleerd". LLM's worden getraind met grote hoeveelheden tekst uit boeken, artikelen en websites. Het model leert feiten, grammatica en veelgebruikte manieren waarop mensen communiceren.

Wanneer je een LLM een prompt geeft, voorspelt het welke tekst vervolgens moet komen, één woord per keer, aan de hand van de patronen die het heeft geleerd. Hierdoor kan het alles genereren, van korte antwoorden tot lange essays, en zelfs computer-broncode. Omdat hun uitvoer menselijk aandoet, worden LLM's gebruikt door chatbots, virtuele assistenten, vertaalprogramma's en veel andere toepassingen.

Wat maakt een LLM "groot"

Het woord "large" in LLM verwijst zowel naar de enorme hoeveelheid tekst-gegevens waarop het model wordt getraind als naar het enorme aantal parameters in het model — vaak miljarden of zelfs biljoenen. Deze parameters helpen het model beslissingen over taal te nemen, maar ze vereisen ook veel verwerkingskracht.

Hoewel LLM's krachtig zijn, hebben ze wel beperkingen. Ze kunnen bijvoorbeeld fouten maken of informatie geven die niet juist is. Hun uitvoer kan ook vooroordelen weerspiegelen die in hun trainingsgegevens voorkomen. Daarom is het verstandig om belangrijke informatie van generatieve AI-diensten dubbel te controleren en de bronnen te controleren die voor de uitvoer zijn gebruikt.