LLM

Um Large Language Model (LLM) é um programa de inteligência artificial (IA) criado para entender e gerar linguagem humana. É uma ferramenta de texto "inteligente" que pode responder a perguntas, escrever artigos, resumir informações e conversar. Plataformas de IA generativa, como o ChatGPT, o LLaMA e o Gemini, usam LLMs para fornecer respostas semelhantes às humanas aos prompts dos usuários.

Como os LLMs funcionam

Os LLMs dividem o input de texto em partes menores chamadas "tokens", que são palavras ou partes de palavras. Em seguida, o modelo usa um sistema complexo chamado rede neural para analisar esses tokens, procurando padrões e relações com base no que "aprendeu" durante o processo de treinamento. Os LLMs são treinados com grandes quantidades de texto de livros, artigos e sites. O modelo aprende fatos, gramática e formas comuns de comunicação das pessoas.

Quando você fornece um prompt a um LLM, ele prevê qual texto deve vir em seguida, uma palavra por vez, usando os padrões que aprendeu. Isso permite que ele gere desde respostas curtas até redações longas, incluindo código-fonte de computador. Por causa de seu resultado semelhante ao produzido por humanos, os LLMs são usados por chatbots, assistentes virtuais, ferramentas de tradução e muitos outros aplicativos.

O que torna um LLM "grande"

O termo "grande" em LLM se refere tanto à enorme quantidade de dados de texto com os quais o modelo é treinado quanto ao enorme número de parâmetros dentro do modelo — geralmente bilhões ou até trilhões. Esses parâmetros ajudam o modelo a tomar decisões sobre a linguagem, mas também exigem muito poder de processamento.

Embora os LLMs sejam poderosos, eles têm limitações. Por exemplo, podem cometer erros ou fornecer informações imprecisas. Os resultados também podem refletir vieses presentes nos dados de treinamento. Por isso, é recomendável verificar novamente informações importantes recebidas de serviços de IA generativa e conferir as referências usadas para gerar o resultado.