LLM

Un Large Language Model (LLM) è un programma di intelligenza artificiale (AI) progettato per comprendere e generare il linguaggio umano. È uno strumento di testo «intelligente» in grado di rispondere alle domande, scrivere articoli, riassumere informazioni e sostenere conversazioni. Le piattaforme di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, LLaMA e Gemini, utilizzano gli LLM per fornire risposte simili a quelle umane alle richieste degli utenti.

Come funzionano gli LLM

Gli LLM suddividono il testo inserito in parti più piccole chiamate «token», ovvero parole o parti di parole. Il modello utilizza quindi un sistema complesso chiamato rete neurale per analizzare questi token, cercando schemi e relazioni sulla base di ciò che ha «appreso» durante il processo di addestramento. Gli LLM vengono addestrati su grandi quantità di testo tratto da libri, articoli e siti web. Il modello apprende nozioni, grammatica e i modi comuni in cui le persone comunicano.

Quando si fornisce una richiesta a un LLM, questo prevede quale testo dovrebbe venire dopo, una parola alla volta, utilizzando gli schemi appresi. Ciò gli consente di generare risposte brevi, saggi lunghi e persino codice sorgente per computer. Poiché il loro output è simile a quello umano, gli LLM vengono utilizzati da chatbot, assistenti virtuali, strumenti di traduzione e molte altre applicazioni.

Che cosa rende «grande» un LLM

Il termine «grande» in LLM si riferisce sia all'enorme quantità di dati testuali su cui il modello viene addestrato, sia all'enorme numero di parametri presenti nel modello, spesso miliardi o addirittura migliaia di miliardi. Questi parametri aiutano il modello a prendere decisioni sul linguaggio, ma richiedono anche molta potenza di elaborazione.

Sebbene gli LLM siano potenti, presentano alcune limitazioni. Ad esempio, possono commettere errori o fornire informazioni non accurate. Il loro output può inoltre riflettere i pregiudizi presenti nei dati di addestramento. Per questo motivo, è consigliabile verificare le informazioni importanti ricevute dai servizi di intelligenza artificiale generativa e controllare le fonti utilizzate per l'output.