LLM

Large Language Model(LLM)은 사람의 언어를 이해하고 생성하도록 설계된 인공지능(AI) 프로그램입니다. "지능형" 텍스트 도구인 LLM은 질문에 답하고, 글을 쓰고, 정보를 요약하고, 대화를 나눌 수 있습니다. 생성형 AI 플랫폼은 ChatGPT, LLaMA, Gemini와 같이 LLM을 사용해 사용자의 프롬프트에 사람과 비슷한 응답을 제공합니다.

LLM의 작동 방식

LLM은 텍스트 입력을 "토큰"이라고 하는 더 작은 단위로 나눕니다. 토큰은 단어 또는 단어의 일부입니다. 그런 다음 모델은 신경망이라는 복잡한 시스템을 사용해 이러한 토큰을 분석하고, 학습 과정에서 "배운" 내용을 바탕으로 패턴과 관계를 찾습니다. LLM은 책, 기사, 웹사이트의 대량 텍스트로 학습됩니다. 모델은 사실, 문법, 사람들이 소통하는 일반적인 방식을 학습합니다.

LLM에 프롬프트를 입력하면 학습한 패턴을 사용해 한 번에 한 단어씩 다음에 올 텍스트를 예측합니다. 이를 통해 짧은 답변부터 긴 에세이, 심지어 컴퓨터 소스 코드까지 생성할 수 있습니다. 사람과 비슷한 출력을 제공하기 때문에 LLM은 챗봇, 가상 비서, 번역 도구 및 여러 다른 애플리케이션에서 사용됩니다.

LLM이 "대규모"인 이유

LLM에서 "대규모"라는 말은 모델이 학습하는 방대한 양의 텍스트 데이터와 모델 내부의 막대한 수의 매개변수를 모두 가리킵니다. 매개변수는 수십억 개에서 수조 개에 이르는 경우가 많습니다. 이러한 매개변수는 모델이 언어에 관한 결정을 내리는 데 도움을 주지만, 많은 처리 성능도 필요로 합니다.

LLM은 강력하지만 한계도 있습니다. 예를 들어, 실수를 하거나 정확하지 않은 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 출력에 학습 데이터에 포함된 편향이 반영될 수 있습니다. 따라서 생성형 AI 서비스에서 받은 중요한 정보는 다시 확인하고, 출력에 사용된 참고 자료도 확인하는 것이 좋습니다.