IA agentique

L’IA agentique est un type d’intelligence artificielle qui effectue de manière autonome des tâches pour atteindre un objectif. Au lieu de simplement répondre à des commandes ou à des invites individuelles, un « agent » d’IA peut déterminer les étapes nécessaires, effectuer ces actions et apporter des ajustements si besoin.

La plupart des systèmes d’IA agentique utilisent un ou plusieurs agents d’IA alimentés par de grands modèles de langage. Un agent peut décomposer des demandes complexes en plusieurs tâches plus petites, puis utiliser des outils externes pour les réaliser. Par exemple, il peut effectuer des recherches sur le Web, accéder à une base de données, exécuter un programme ou communiquer avec une autre application par l’intermédiaire d’une API. L’agent peut utiliser l’résultat de chaque action pour déterminer quoi faire ensuite

Voici quelques exemples de plateformes d’IA agentique :

• OpenAI Codex
• Anthropic Claude Code
• Google Gemini Enterprise
• Microsoft Copilot Studio
• Salesforce Agentforce
• GitHub Copilot

IA agentique et IA générative

Alors que l’IA agentique peut effectuer des actions pour atteindre un objectif, l’IA générative crée principalement du contenu en réponse aux données fournies par l’utilisateur. Par exemple, un service d’IA générative comme ChatGPT peut répondre à une question, rédiger un e-mail ou générer une image à partir d’une description. L’IA agentique va plus loin en effectuant des actions pour le compte de l’utilisateur. Au lieu d’expliquer seulement comment accomplir une tâche, elle peut utiliser les outils disponibles pour accomplir elle-même cette tâche.

Par exemple, vous pouvez demander à un chatbot d’IA de vous recommander un hôtel pour un prochain voyage. Un service d’IA générative peut fournir une liste d’hôtels correspondant à vos préférences. Un système d’IA agentique peut rechercher les disponibilités actuelles des hôtels, comparer les prix, consulter votre calendrier et même effectuer une réservation après avoir reçu votre autorisation.

NOTE: Vous pouvez généralement configurer un agent d’IA avec un niveau d’autonomie précis. Par exemple, dans le cas ci-dessus, vous pouvez autoriser l’agent à effectuer toutes les étapes de recherche, mais pas à faire la réservation. Comme les agents peuvent interagir avec des applications externes et prendre des décisions sans supervision constante, ils intègrent souvent des mécanismes de protection qui limitent les informations et les outils auxquels ils peuvent accéder.