IA agéntica

La IA agéntica es un tipo de inteligencia artificial que realiza tareas de forma independiente para alcanzar un objetivo. En lugar de simplemente responder a comandos o indicaciones individuales, un «agente» de IA puede determinar los pasos necesarios, realizar esas acciones y hacer ajustes según sea necesario.

La mayoría de los sistemas de IA agéntica utilizan uno o más agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje grandes. Un agente puede dividir solicitudes complejas en varias tareas más pequeñas y luego utilizar herramientas externas para completarlas. Por ejemplo, podría buscar en la web, acceder a una base de datos, ejecutar un programa o comunicarse con otra aplicación mediante una API. El agente puede utilizar el resultado de cada acción para determinar qué hacer a continuación.

Algunos ejemplos de plataformas de IA agéntica incluyen:

• OpenAI Codex
• Anthropic Claude Code
• Google Gemini Enterprise
• Microsoft Copilot Studio
• Salesforce Agentforce
• GitHub Copilot

IA agéntica frente a IA generativa

Aunque la IA agéntica puede realizar acciones para alcanzar un objetivo, la IA generativa principalmente crea contenido en respuesta a la entrada del usuario. Por ejemplo, un servicio de IA generativa como ChatGPT podría responder una pregunta, escribir un correo electrónico o generar una imagen a partir de una descripción. La IA agéntica va un paso más allá al realizar acciones en nombre del usuario. En lugar de explicar solamente cómo completar una tarea, puede utilizar las herramientas disponibles para completarla por sí misma.

Por ejemplo, podría pedirle a un chatbot de IA que recomiende un hotel para un próximo viaje. Un servicio de IA generativa puede proporcionar una lista de hoteles basada en sus preferencias. Un sistema de IA agéntica podría buscar la disponibilidad actual de hoteles, comparar precios, consultar su calendario e incluso hacer una reserva después de recibir su aprobación.

NOTE: Normalmente, puede configurar un agente de IA con un nivel específico de autonomía. Por ejemplo, en el caso anterior, podría permitir que el agente realice todos los pasos de investigación, pero no que haga la reserva. Debido a que los agentes pueden interactuar con aplicaciones externas y tomar decisiones sin supervisión constante, a menudo incluyen medidas de protección que limitan la información y las herramientas a las que pueden acceder.