IA agentiva

A IA agentiva é um tipo de inteligência artificial que executa tarefas de forma independente para alcançar um objetivo. Em vez de simplesmente responder a comandos ou prompts individuais, um "agente" de IA pode determinar as etapas necessárias, executar essas ações e fazer ajustes conforme necessário.

A maioria dos sistemas de IA agentiva usa um ou mais agentes de IA baseados em modelos de linguagem grandes. Um agente pode dividir solicitações complexas em várias tarefas menores e, depois, usar ferramentas externas para concluí-las. Por exemplo, ele pode pesquisar na web, acessar um banco de dados, executar um programa ou se comunicar com outro aplicativo por meio de uma API. O agente pode usar o resultado de cada ação para determinar o que fazer em seguida.

Exemplos de plataformas de IA agentiva incluem:

• OpenAI Codex
• Anthropic Claude Code
• Google Gemini Enterprise
• Microsoft Copilot Studio
• Salesforce Agentforce
• GitHub Copilot

IA agentiva vs. IA generativa

Embora a IA agentiva possa executar ações para alcançar um objetivo, a IA generativa cria principalmente conteúdo em resposta à entrada do usuário. Por exemplo, um serviço de IA generativa como o ChatGPT pode responder a uma pergunta, escrever um email ou gerar uma imagem a partir de uma descrição. A IA agentiva vai além ao executar ações em nome do usuário. Em vez de apenas explicar como concluir uma tarefa, ela pode usar as ferramentas disponíveis para concluir a tarefa por conta própria.

Por exemplo, você pode pedir a um chatbot de IA que recomende um hotel para uma próxima viagem. Um serviço de IA generativa pode fornecer uma lista de hotéis com base nas suas preferências. Um sistema de IA agentiva poderia pesquisar a disponibilidade atual dos hotéis, comparar preços, verificar sua agenda e até fazer uma reserva depois de receber sua aprovação.

NOTE: Normalmente, você pode configurar um agente de IA com um nível específico de autonomia. Por exemplo, no caso acima, você pode permitir que o agente faça todas as etapas de pesquisa, mas não faça a reserva. Como os agentes podem interagir com aplicativos externos e tomar decisões sem supervisão constante, eles geralmente incluem mecanismos de proteção que limitam as informações e ferramentas às quais podem ter acesso.