Agentische KI

Agentische KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die selbstständig Aufgaben ausführt, um ein Ziel zu erreichen. Statt einfach nur auf einzelne Befehle oder Eingabeaufforderungen zu reagieren, kann ein KI-„Agent“ die erforderlichen Schritte bestimmen, diese Aktionen ausführen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen.

Die meisten Systeme für agentische KI verwenden einen oder mehrere KI-Agenten, die auf großen Sprachmodellen basieren. Ein Agent kann komplexe Anfragen in mehrere kleinere Aufgaben aufteilen und anschließend externe Werkzeuge verwenden, um diese zu erledigen. Er könnte beispielsweise im Web suchen, auf eine Datenbank zugreifen, ein Programm ausführen oder über eine API mit einer anderen Anwendung kommunizieren. Der Agent kann die Ausgabe jeder Aktion verwenden, um zu bestimmen, was als Nächstes zu tun ist

Beispiele für Plattformen für agentische KI sind:

• OpenAI Codex
• Anthropic Claude Code
• Google Gemini Enterprise
• Microsoft Copilot Studio
• Salesforce Agentforce
• GitHub Copilot

Agentische KI im Vergleich zu generativer KI

Während agentische KI Aktionen ausführen kann, um ein Ziel zu erreichen, erstellt generative KI hauptsächlich Inhalte als Reaktion auf Benutzereingaben. Ein generativer KI-Dienst wie ChatGPT könnte beispielsweise eine Frage beantworten, eine E-Mail schreiben oder anhand einer Beschreibung ein Bild erzeugen. Agentische KI geht einen Schritt weiter, indem sie im Auftrag des Benutzers Aktionen ausführt. Statt nur zu erklären, wie eine Aufgabe erledigt wird, kann sie verfügbare Werkzeuge verwenden, um die Aufgabe selbst zu erledigen.

Sie könnten beispielsweise einen KI-Chatbot bitten, ein Hotel für eine bevorstehende Reise zu empfehlen. Ein generativer KI-Dienst liefert möglicherweise eine Liste von Hotels, die auf Ihren Vorlieben basiert. Ein System für agentische KI könnte die aktuelle Verfügbarkeit von Hotels prüfen, Preise vergleichen, Ihren Kalender überprüfen und nach Ihrer Zustimmung sogar eine Reservierung vornehmen.

NOTE: Sie können einen KI-Agenten normalerweise mit einem bestimmten Maß an Eigenständigkeit konfigurieren. Im obigen Beispiel könnten Sie dem Agenten beispielsweise erlauben, alle Rechercheschritte auszuführen, aber nicht die Reservierung vorzunehmen. Da Agenten mit externen Anwendungen interagieren und ohne ständige Überwachung Entscheidungen treffen können, verfügen sie häufig über Schutzvorkehrungen, die den Zugriff auf Informationen und Werkzeuge beschränken.