Personalizado

El término "personalizado" proviene de Inglaterra, donde originalmente se refería a la ropa hecha a medida. Sin embargo, en los últimos años el término se ha aplicado a la tecnología de la información (IT) y se refiere a servicios o productos personalizados.

Por ejemplo, el software personalizado es software adaptado para un propósito específico. Los programas personalizados pueden incluir software contable diseñado para una empresa determinada o una herramienta de monitoreo de redes para una red específica. Debido a que el software personalizado se crea para un propósito específico, los programas personalizados también se consideran software de mercado vertical.

Otra área en la que se usa el término personalizado en la industria informática es en referencia a los sitios web. Un sitio web personalizado se crea específicamente, a menudo desde cero, para adaptarse a las necesidades de una empresa u organización. Esto puede incluir un diseño personalizado, integración personalizada de bases de datos y otras funciones adicionales que el cliente pueda necesitar. Debido a que los sitios web personalizados deben adaptarse individualmente a las necesidades del cliente, a menudo tardan más en desarrollarse y son más costosos que los sitios web creados a partir de plantillas.

Por último, el término personalizado también puede usarse para referirse al hardware. Las empresas de computadoras, como Dell, HP y Apple, pueden ofrecer a los clientes opciones personalizadas para los sistemas que compran. Por ejemplo, una persona puede elegir construir su sistema con una tarjeta gráfica de alta gama para producir videos, mientras que otra puede elegir una tarjeta gráfica básica, pero agregar más RAM para que su computadora pueda ejecutar varios programas a la vez. Estas configuraciones personalizadas a veces se denominan sistemas personalizados.

Actualizado in 2006 por Per C.

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What practice distributes work across several servers to keep one from being overworked?

A
Power management
0%
B
Load balancing
0%
C
Data mining
0%
D
Machine learning
0%
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