Antialiasing

El antialiasing de imágenes es el suavizado de bordes y colores en imágenes digitales y fuentes. Hace que los bordes parezcan menos dentados y ayuda a combinar los colores de forma natural.

Para entender el antialiasing, primero es importante entender qué es el aliasing. El aliasing de imágenes es el efecto de «bordes dentados» causado por representar formas curvas y diagonales en píxeles cuadrados. Las líneas horizontales y verticales se pueden representar perfectamente en píxeles cuadrados, pero las líneas inclinadas y curvas deben calcularse de forma aproximada. Si los píxeles a lo largo del borde están activados o desactivados, el resultado es un borde dentado, también llamado «efecto escalera» o aliasing.

El antialiasing suaviza los bordes al calcular de forma aproximada los colores a lo largo de cada borde. En lugar de estar activados o desactivados, los píxeles se encuentran en un punto intermedio. Por ejemplo, una línea diagonal negra sobre un fondo blanco podría tener tonos de gris claro y oscuro en lugar de blanco y negro. Un círculo azul sobre un fondo amarillo podría tener tonos de azul, amarillo y verde a lo largo de los bordes en lugar de azul y amarillo sólidos.

El objetivo de un algoritmo de antialiasing es hacer que una imagen digital se vea natural cuando se observa desde una distancia normal. Al ampliar la imagen, las imágenes y el texto con antialiasing pueden parecer borrosos debido a los píxeles calculados de forma aproximada.

El aliasing se nota más en pantallas con un DPI bajo (puntos por pulgada). Las pantallas HiDPI modernas tienen una cuadrícula de píxeles más densa que puede representar los bordes con mayor precisión. Sin embargo, incluso las pantallas HiDPI siguen beneficiándose del antialiasing.

NOTE: En el audio digital, el antialiasing consiste en eliminar las frecuencias no deseadas del audio muestreado.

Actualizado September 6, 2019 por Per C.

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The automated processing of a group of data inputs is called what?

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