Greenfield

Greenfield ist ein Begriff aus der Baubranche und bezeichnet unbebautes Land. In der IT beschreibt Greenfield ein Softwareprojekt, das von Grund auf entwickelt wird, anstatt auf einem bestehenden Programm aufzubauen. Der Begriff wird häufig dem Begriff „Brownfield“ gegenübergestellt, der Software beschreibt, die auf einem bestehenden Programm aufbaut.

Die Greenfield-Softwareentwicklung ist im Allgemeinen flexibler als die Brownfield-Entwicklung, da ein neues Programm nicht in ein bestimmtes Schema passen muss. Ein Greenfield-Textverarbeitungsprogramm könnte beispielsweise eine völlig neue Benutzeroberfläche bieten und über Funktionen verfügen, die in keinem früheren Programm verfügbar waren. Außerdem muss Greenfield-Software nicht abwärtskompatibel mit älteren Versionen eines Programms sein. Es ist nicht erforderlich, ältere Dateiformate zu unterstützen oder frühere Funktionen einzubauen, um die Erwartungen von Endnutzern zu erfüllen.

Greenfield-Projekte sind zwar ergebnisoffen, doch die Entwicklung von Software von Grund auf ist mit einem inhärenten Risiko verbunden. Beispielsweise gibt es für ein Programm möglicherweise keinen so großen Markt, wie der Entwickler erwartet. Die Benutzeroberfläche wird möglicherweise nicht gut angenommen und muss eventuell geändert oder neu gestaltet werden, damit sie benutzerfreundlicher ist. Es kann mehrere Aktualisierungen dauern, bis eine Greenfield-Anwendung auf dem Markt erfolgreich ist. Erfolgreiche Greenfield-Programme profitieren natürlich häufig davon, dass sie für Nutzer eine einzigartige Option darstellen, bis ähnliche Anwendungen entwickelt werden.

NOTE: Der weit überwiegende Teil der Softwareentwicklung ist Brownfield-Entwicklung, da die meisten größeren Softwareversionen Aktualisierungen bestehender Programme sind. In letzter Zeit hat die Greenfield-Entwicklung jedoch dank des neuen Marktes für mobile Apps stark zugenommen.

Aktualisiert December 18, 2015 von Per C.

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What are metaheuristics in software programming?

A
Principles or guidelines that establish algorithm heuristics
0%
B
Specific heuristics for different types of applications
0%
C
Heuristics that have been proven not to work
0%
D
New heuristics that haven't been used before
0%
Correct! Incorrect!     View the Metaheuristic definition.
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