Mineração de dados

A mineração de dados é o processo de analisar grandes quantidades de dados para descobrir padrões e outras informações. Ela normalmente é realizada em bancos de dados, que armazenam dados em um formato estruturado. Ao "minerar" grandes quantidades de dados, informações ocultas podem ser descobertas e usadas para outras finalidades.

Exemplos de mineração de dados

Uma empresa de cartão de crédito pode usar a mineração de dados para saber mais sobre os hábitos de compra de seus clientes. Ao analisar compras de titulares de cartões em todos os Estados Unidos, a empresa pode descobrir hábitos de consumo de diferentes grupos demográficos, como idade, raça e localização. Essas informações podem ser úteis para oferecer promoções específicas aos indivíduos. Os mesmos dados também podem revelar padrões de consumo em diferentes regiões do país. Essas informações podem ser valiosas para empresas que desejam anunciar ou iniciar negócios em determinados estados.

Serviços online, como o Google e o Facebook, mineram enormes quantidades de dados para oferecer conteúdo e anúncios direcionados aos usuários. O Google, por exemplo, pode analisar consultas de pesquisa para descobrir pesquisas populares em determinadas áreas e movê-las para o topo da lista de preenchimento automático (as sugestões que aparecem enquanto você digita). Ao minerar dados sobre a atividade dos usuários, o Facebook pode descobrir tópicos populares entre diferentes grupos etários e oferecer anúncios direcionados com base nessas informações.

Embora a mineração de dados seja comumente usada para fins de marketing, ela também tem muitas outras aplicações. Por exemplo, empresas de saúde podem usar a mineração de dados para descobrir relações entre determinados genes e doenças. Empresas de meteorologia podem minerar dados para descobrir padrões climáticos que podem ajudar a prever eventos meteorológicos futuros. Instituições de gerenciamento de tráfego podem minerar dados automotivos para prever níveis futuros de tráfego e criar planos adequados para rodovias e ruas.

Requisitos da mineração de dados

A mineração de dados exige duas coisas — muitos dados e muito poder computacional. Quanto mais organizados estiverem os dados, mais fácil será minerá-los em busca de informações úteis. Portanto, é importante que qualquer organização que queira realizar mineração de dados seja proativa ao selecionar quais dados registrar e como armazená-los. Quando chega o momento de minerar os dados, supercomputadores e clusters de computadores podem ser usados para processar petabytes de dados.