Minería de datos

La minería de datos es el proceso de analizar grandes cantidades de datos para descubrir patrones y otra información. Por lo general, se realiza en bases de datos, que almacenan datos en un formato estructurado. Al «extraer» grandes cantidades de datos, se puede descubrir información oculta y utilizarla para otros fines.

Ejemplos de minería de datos

Una compañía de tarjetas de crédito podría utilizar la minería de datos para conocer mejor los hábitos de compra de sus clientes. Al analizar las compras de los titulares de tarjetas en todo Estados Unidos, la compañía podría descubrir hábitos de compra de diferentes grupos demográficos, como edad, raza y ubicación. Esta información podría ser útil para ofrecer promociones específicas a las personas. Los mismos datos también podrían revelar patrones de compra en diferentes regiones del país. Esta información podría ser valiosa para las empresas que desean hacer publicidad o iniciar negocios en determinados estados.

Los servicios en línea, como Google y Facebook, extraen enormes cantidades de datos para ofrecer contenido y anuncios dirigidos a sus usuarios. Por ejemplo, Google podría analizar las consultas de búsqueda para descubrir cuáles son las búsquedas más populares en determinadas áreas y colocarlas en la parte superior de la lista de autocompletado (las sugerencias que aparecen mientras escribe). Al extraer datos sobre la actividad de los usuarios, Facebook podría descubrir temas populares entre diferentes grupos de edad y ofrecer anuncios dirigidos basados en esta información.

Aunque la minería de datos se utiliza comúnmente con fines de marketing, también tiene muchos otros usos. Por ejemplo, las compañías de atención médica podrían utilizarla para descubrir vínculos entre determinados genes y enfermedades. Las compañías meteorológicas pueden extraer datos para descubrir patrones climáticos que ayuden a predecir futuros fenómenos meteorológicos. Las instituciones de gestión del tráfico pueden extraer datos de automóviles para pronosticar los niveles futuros de tráfico y crear planes adecuados para autopistas y calles.

Requisitos de la minería de datos

La minería de datos requiere dos cosas: muchos datos y mucha capacidad de procesamiento. Cuanto más organizados estén los datos, más fácil será extraer información útil de ellos. Por lo tanto, es importante que cualquier organización que quiera dedicarse a la minería de datos seleccione de forma proactiva qué datos registrar y cómo almacenarlos. Para extraer los datos, se pueden utilizar supercomputadoras y clústeres de computadoras para procesar petabytes de datos.