Métamoteur de recherche

Les métamoteurs de recherche sont des moteurs de recherche qui interrogent d’autres moteurs de recherche. Au lieu de gérer leur propre index de pages Web, un métamoteur de recherche envoie les requêtes de l’utilisateur à plusieurs services de recherche en même temps, puis regroupe les résultats dans une seule liste.

Les premiers métamoteurs de recherche, tels que MetaCrawler, Mamma et Dogpile, sont apparus dans les années 1990. Ils interrogeaient les index de Google, Yahoo, AltaVista, Ask Jeeves et d’autres services, en fournissant aux utilisateurs des résultats de recherche regroupés de manière personnalisée. Cependant, les recherches étaient souvent lentes et la qualité des résultats était variable. Au début des années 2000, la plupart des utilisateurs d’Internet sont passés à Google en raison de sa rapidité et de ses résultats de recherche ciblés.

Aujourd’hui, la plupart des métamoteurs de recherche se concentrent sur des secteurs particuliers et proposent des comparaisons en recueillant des données provenant de plusieurs sources. Voici quelques exemples courants :

• Métamoteurs de recherche de voyages qui comparent les prix des hôtels, des vols ou des voitures de location sur plusieurs sites de réservation (par exemple, Kayak, Trivago, Skyscanner)
• Métamoteurs de recherche de produits qui interrogent plusieurs détaillants en ligne pour comparer les prix et la disponibilité (par exemple, Google Shopping, Shopzilla, PriceGrabber)
• Métamoteurs de recherche d’emploi qui regroupent les offres publiées sur les sites des entreprises et les sites d’emploi (par exemple, ZipRecruiter, Indeed, SimplyHired)
• Outils de métarecherche universitaire ou scientifique qui interrogent plusieurs bases de données spécialisées à la fois (par exemple, Google Scholar, Semantic Scholar, BASE)

NOTE: Bien que les « métarecherches » puissent élargir la portée de la recherche, les résultats ne sont pas toujours meilleurs que ceux d’un seul moteur de recherche bien configuré. Il est préférable d’effectuer des recherches similaires sur plusieurs moteurs de recherche et de choisir celui qui fournit les meilleurs résultats.